Evidenzbasiert mit unerreichter Präzision: Weil jeder Mensch gut schlafen lernen kann
Brustsensor anlegen, schlafen gehen: Dann berechnet der auf künstlicher Intelligenz basierende Algorithmus von sleep² anhand der Herzratenvariabilität die Schlafstadien – und ist dabei fast so genau wie ein normales Schlaflabor, in dem viel mehr Körperdaten gemessen werden. Ebenfalls neu: Die Kombination aus Schlafanalyse und Schlaftraining, das auf aktuellen Forschungsergebnissen beruht.
Wissenschaftliche Forschung als Fundament und Leitfaden
Wissenschaft ist ein elementarer Bestandteil von sleep² und die Basis zur Weiterentwicklung: Durch die Anbindung an die Forschung können wir die Schlafanalyse und das Schlaftraining laufend verbessern und auf dem neuesten Stand halten.
Wissenschaftliche Kompetenz und Sorgfalt
Interdisziplinäres Team um Prof. Dr. Manuel Schabus
Mathematiker:innen, Therapeut:innen, Schlafforscher:innen: Viele Köpfe aus der Wissenschaft haben zum Gelingen von sleep² beigetragen. Seit dem ersten Tag sehen wir die Wissenschaft als wesentlichen Kern unseres Konzepts.
Forschung an der Paris Lodron Universität Salzburg
sleep² wurde als Spin-Off der Universität Salzburg gegründet und kooperiert mit der Forschungseinrichtung. Das hier gebündelte Know-how ist unser größtes Kapital und eine wichtige Basis für den Erfolg.
Neues Wissen, neue Studien
Seit der Entwicklung von sleep² sind viele neue Studien entstanden, um mehr über Schlafprobleme zu erfahren, den Status Quo der Schlafprobleme zu erheben und erreichte Fortschritte zu messen.